viernes, 21 de diciembre de 2018

Ejercicio medidas de Variabilidad

Ejercicio:

Instrucciones: usando la siguiente tabla de distribución de frecuencia, calcula en tu cuaderno las siguientes medidas de variabilidad o de dispersión. 

  1. Desviación media
  2. Media aritmética (esta variable es una medida central)
  3. Varianza
  4. Desviación estándar
  5. Coeficiente de variación


Tabla de distribución de frecuencias 


Fecha de entrega: Las fotografías del ejercicio colocarlas en un documento de Word, se deben hacer llegar a la dirección de correo entregada en clase a más tardar el 27/Diciembre/2018 con hora límite de las 11:00 pm y la hoja con el mismo se entrega al inicio de clase, solo se reciben las hojas de quienes enviaron la imagen.


Nota: Toda actividad fuera de este horario no será tomada en cuenta sin excepción alguna.

Ejercicio medidas de Posición

Datos no agrupados y agrupados

Datos no agrupados
Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Por lo general este conjunto comprende una cantidad de elementos menor a 30 (n<30) con poca o nula repetición.
El tratamiento de estos datos sin agrupar. El manejo de estos datos es simple, se recolectan los datos de la población de estudio y dichos datos se distribuyen en una tabla de datos y se analizan sin necesidad de  formar clases con ellos.
Estos datos  al distribuirse en tabla de frecuencia donde cada dato mantiene su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha elaborado.
Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas)
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,6 (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y contado.1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,6 (Total 20 niños)

Datos Agrupados
Los datos agrupados son como lo indica su nombre, una cantidad dada de datos que puede clasificarse, ya sea por sus cualidades cualitativas o cuantitativas, y por tal agruparse para su análisis.
Estos datos por lo general son aconsejable agruparles cuando su población cuenta con alrededor de 20 o más elementos que comparten una característica y caben dentro de una categorización (repeticiones de un valor), pues permite un mejor manejo y análisis más profundo de los mismos. Porque al emplear este método podemos manejarlos por clases (una clase es una categoría en la que se agrupan los datos).
Por lo cual pueden organizarse o clasificarse de dos formas: datos agrupados en frecuencia o en intervalos.
Los datos agrupados en frecuencia son los que se distribuyen u organizan en una tabla de frecuencia (La frecuencia es igual al número de veces en que se repite cada valor en una serie de datos.), así, Por medio de ella, es fácil identificar la cantidad de respuestas repetidas.
Los datos agrupados por intervalos son los que se organizan dentro de un rango y se delimita su amplitud por límites establecidos. Así, por medio de esta, es fácil identificar la cantidad de elementos en un determinado rango de valores.

Ejercicio: Realiza lo solicitado a continuación:


Fecha de entrega: Las fotografías del ejercicio colocarlas en un documento de Word, se deben hacer llegar a la dirección de correo entregada en clase a más tardar el 27/Diciembre/2018 con hora límite de las 11:00 pm y la hoja con el mismo se entrega al inicio de clase, solo se reciben las hojas de quienes enviaron la imagen.

Nota: Toda actividad fuera de este horario no será tomada en cuenta sin excepción alguna.

viernes, 14 de diciembre de 2018

Métodos de muestreo

Obtención de datos por observación directa contra encuestas 

Existen diferentes maneras de obtener los datos de una población para llevar a cabo nuestros estudios o investigaciones. Dependiendo  lo que se quiera obtener, estos pueden ser los proporcionados por una empresa o institución (por ejemplo, archivos históricos), por observación o experimentación, por encuestas o por un estudio o proyecto en particular.

Clasificación de muestreo

  1. Muestreo aleatorio :Unos de los más usuales son aquellos en los que dentro de una urna se agregan todos los boletos (población), y se toman muestras, mezclando entre cada toma la urna.
  2. Muestreo por cuotas: es un muestreo en el que los componentes de la muestra están formados generalmente por algunos estratos de la población que funcionan como representantes adecuados o idóneos para llevar a cabo la investigación.
  3. Muestreo intencional o por conveniencia: es un muestreo no probabilístico en el que los elementos de la muestra seleccionada se hacen con base en que son económicos y fáciles de obtener.
  4. Muestreo por bola de nieve: se aplica a aquellos individuos que pueden influenciar en otros individuos y estos a otros, y así sucesivamente hasta obtener el número adecuado de elementos de la muestra.
  5. Muestreo discrecional: Es una muestra en donde los elementos son seleccionados específicamente entre grupos de cierta élite y que únicamente pueden servir para llevar a cabo una investigación específica.
Actividad complementaria

👉Realiza las siguientes actividades mediante un documento de Word y envía el mismo a la dirección de correo proporcionada.
  • Encuentra y escribe un ejemplo de aplicación de la estadística en una universidad, una empresa y la bolsa de valores.
  • Da cinco ejemplos de variables continuas que se están aplicando en tu área de trabajo. 
  • Da cinco ejemplos de variables discretas usadas en tu trabajo.
👉Realiza la captura de el siguiente bloque de datos mediante un documento de Excel, para realizar las gráficas solicitadas y envía el mismo a la dirección de correo proporcionada.

  • Histograma
  • Dispersión
  • Circular
  • Linea
  • Cuadro combinado
Fecha de entrega: Ambos documentos tanto el archivo de Word y Excel se deben hacer llegar a la dirección de correo entregada en clase a más tardar el 20/Diciembre/2018 con hora límite de las 11:00 pm

Nota: toda actividad fuera de este horario no será tomada en cuenta sin excepción alguna.

Clasificación de la Estadística

Como parte de la primera sesión, se presenta la siguiente actividad de reforzamiento, por lo cual se pide:

  1. Ver el siguiente vídeo donde se explican las diferencias entre la estadística descriptiva vs inferencial.
  2. Con el contenido del mismo genera un mapa mental en papel, mismo que deberás de presentar y entregar la próxima clase.
  3. Toma una fotografía de la actividad y envía la misma a la dirección de correo proporcionada.
Tomado de: https://www.youtube.com/watch?v=NwG1h_yIyhM

Fecha de entrega: La fotografía del mapa mental se deben hacer llegar a la dirección de correo entregada en clase a más tardar el 20/Diciembre/2018 con hora límite de las 11:00 pm y la hoja con el mismo se entrega al inicio de clase, solo se reciben las hojas de quienes enviaron la imagen.

Nota: Toda actividad fuera de este horario no será tomada en cuenta sin excepción alguna.